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Parametrización no invasiva de la actividad del sistema nervioso autónomo mediante el análisis de la dinámica y las interacciones de las señales derivadas del electrocardiograma (ECG), la presión arterial (PA) y las señales de fotopletismografía de pulso (PPG), como la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC), la PA variabilidad y tiempo de tránsito de pulsos (PTT). Aplicaciones:
- Análisis y modelización de la VFC durante el ejercicio.
- Detección de somnolencia en conductores.
- Identificación de estrés, estados emocionales y efectos de la música.
- Discriminación de pacientes resistentes o propensos a sufrir hipotensión durante la hemodiálisis.
- Predicción de hipotensión durante la raquianestesia en el parto por cesárea.
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