Feasibility analysis of gait analysis algorithms based on artificial intelligence and implemented in an embedded system.

El presente proyecto parte de unos antecedentes sólidos, fruto de la colaboración de PODOACTIVA y UNIZAR en varios proyectos de Investigación y Desarrollo sobre plantillas sensorizadas. Estos proyectos han ido construyendo un ecosistema que introducen a PODOACTIVA en el mundo del Internet de las Cosas a través de la inteligencia artificial y las comunicaciones inalámbricas entre plantillas y la nube u otros dispositivos externos como smartphones o smartwatches. El ecosistema de productos alrededor de la plantilla inteligente está compuesto por:

• Plantillas sensorizadas integradas en la IoT capaces de generar, almacenar y transmitir inalámbricamente gran cantidad de información valiosa en tiempo real, de manera no intrusiva y durante largos períodos de tiempo.
• Aplicaciones en smartphones, smart watches o gateways de comunicaciones que recojan esta información, la integren con la de otros posibles dispositivos vestibles o wearables (p.ej. pulsómetro), la procesen e interaccionen con el usuario y la infraestructura en la nube.
• Infraestructura en la nube capaz de almacenar, gestionar y explotar la información para darle valor añadido al usuario y a los diferentes perfiles profesionales involucrados (profesionales de la salud, familiares, entrenadores, etc.).

Se trabajan tres áreas-objetivo:

• Salud: A través de la caracterización de la pisada (presiones, velocidades, aceleraciones, frecuencias, etc.) y el sensado de los diferentes tipos de movimiento de los pies a lo largo del día es posible extraer información de gran valor para el tratamiento varias patologías.
• Deporte: Cada deporte tiene requerimientos diferentes dependiendo del entorno; las particularidades del practicante (incluyendo diferentes niveles de habilidad, experiencia o profesionalización) y profesionales asociados (entrenador, terapeutas, etc.); y de las demandas de cada tipo de usuario en función de sus objetivos (optimización del desempeño, la minimización de lesiones o la mejora técnica, entre otros). Además, la fisiología y biomecánica de cada persona hace esto se haga de modo único.
• Bienestar: El mercado actualmente está copado por multitud de modelos de pulseras de actividad y aplicaciones asociadas. A través del estudio de la información generada por los sensores en las plantillas será posible detectar las mismas actividades (pasos, escalones, calorías, etc.) pero con mucho más rigor y precisión.

El proyecto plantea dar un paso más a partir del ecosistema mencionado resolviendo una necesidad importante identificada pero no resuelta actualmente: el análisis de la viabilidad del diseño de una algoritmia científicamente validada que permita implementar el cálculo en tiempo real de la estimación de parámetros espaciales de la marcha (en concreto altura y distancia del paso) en el sistema embebido que es la plantilla.