Nuevas técnicas para el análisis de datos a gran escala

En esta línea de investigación se proponen métodos y técnicas de análisis de datos complementarios y alternativos a los utilizados e integrados en las principales herramientas comerciales. Estas nuevas soluciones están basadas en el análisis de ficheros de log y son útiles para comprender el comportamiento de un usuario cuando interacciona con un sistema o de un ecosistema de aplicaciones cuando colaboran entre sí. Este análisis de comportamiento permite descubrir patrones complejos que se repiten con frecuencia u otros que son anómalos o inesperados. Además de las propias técnicas, el objetivo de esta línea es desarrollar un conjunto de herramientas que permitan su aplicación y explotación en contextos reales. Estas herramientas requieren de la integración de técnicas de procesado de datos masivos, paralelismo y computación en la nube. A nivel de dominio de aplicación, lo resultados obtenidos se están aplicando con éxito en sistemas de comercio electrónico, sistemas de gestión de recursos (tipo CRM/ERP), sistemas de salud, etc.

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