Ingeniería de resilencia dirigida por el modelado y análisis de datos para sistemas dinámicos complejos

El concepto de resiliencia se adoptó por primera vez en el ámbito de la ecología en el 1970 y en el pasado reciente se ha infiltrado rápidamente en varios dominios, entre ellos el ámbito financiero, la política económica, la planificación urbana, los sistemas biológicos, las infraestructuras críticas y sistemas virtualizados.  La resiliencia es la capacidad de un sistema para adaptar su comportamiento y rendimiento después de una degradación, producida por cambios en el entorno operativo, tales como la ocurrencia de amenazas accidentales (por ejemplo, desastres naturales) o deliberadas (por ejemplo, ciberataques).

En el Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020, se remarca la necesidad de garantizar la resiliencia como una prioridad en el Reto "Seguridad, Protección y Defensa". En este proyecto, se desarrollan nuevas directrices, técnicas y herramientas software para la evaluación y mejora de la resiliencia de diferentes tipos de sistemas dinámicos. En particular, se explota la sinergia entre dos enfoques en el análisis del comportamiento del sistema que se ha demostrado eficaz en la evaluación de otras propiedades, como las prestaciones y la confiabilidad: el enfoque "model-driven", basado en el modelado, y el enfoque "data-driven", basado en el análisis de datos generados por el sistema. Debido al problema transversal de la resiliencia, el objetivo de este proyecto es abordar la resiliencia de los sistemas en los que hemos adquirido conocimiento en nuestra actividad investigadora, es decir: sistemas biológicos, infraestructura crítica basada en las TIC y sistemas virtualizados.

Referencia RTI2018-098543-B-I00