Este equipo trabaja en el aprendizaje automático y la optimización de sistemas autónomos. Investigamos enfoques novedosos de aprendizaje automático para diversos ámbitos, desde aplicaciones médicas hasta robótica y otros sistemas integrados. El equipo tiene amplia experiencia en métodos semisupervisados o autosupervisados, aprendizaje por refuerzo y métodos probabilísticos (bayesianos), centrados en la eficiencia de datos/energía, seguridad/robustez y AutoML.
Grupo