Desarrollo de Modelos Deep Sequence and Self Attention for Text-Dependent Speaker Verification and Text Topic Identification

El proyecto trata el estudio de técnicas de aprendizaje no supervisado y semi-supervisado para entrenar sistemas en dominios con pocos datos disponibles.

Además, se trata el estudio de técnicas de aprendizaje automático que permitan mejorar la explicabilidad del proceso de toma de decisiones.

Se tratan técnicas orientadas a sistemas cerrados como las redes neuronales y se compararan con soluciones basadas en modelos con una gran transparencia en la trazabilidad aunque menos precisos.

Entidad financiadora: NUANCE