Nueve grupos de investigación del I3A avanzan juntos en cinco proyectos del Programa Impulso

Líneas de trabajo que unen diferentes campos de actuación en industria, economía circular, tecnología y salud
Impulso

El Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A) ha lanzado este año la segunda edición de la convocatoria de ayudas del Programa Impulso, con el que se trata de fomentar el trabajo conjunto entre grupos de investigación de diferentes ámbitos dentro del I3A. Cinco nuevos proyectos de investigación están ya en marcha con la participación de nueve grupos de las diferentes divisiones del Instituto, Tecnologías Industriales, TIC, Ingeniería Biomédica y Procesos y Reciclado.

El objetivo es impulsar, potenciar y estimular acciones novedosas y multidisciplinares entre grupos que no hayan colaborado antes y que no dispongan de fondos específicos para tal fin, siempre bajo los criterios de calidad, viabilidad y novedad de la propuesta. Cada uno de los proyectos ha logrado 10.000 euros de financiación y se desarrollan a lo largo de un año, coordinados por investigadores de los distintos grupos participantes y áreas de trabajo:

 

Sistema de Oxidación con Fluorimetría Integrada Avanzada (SOFIA)

Coordinado por David Izquierdo (GTF) y Jesús Salafranca (GUIA). El objetivo del proyecto es el desarrollo y validación de un sistema autónomo de ensayos de oxidación mediante radicales libres OH· en muestras para las industrias alimentaria y farmacéutica, sin necesidad de adquirir o disponer de un equipo de cromatografía líquida (HPLC) con detector de fluorescencia.

 

Modelado multifísico de sistemas de control de temperatura en presencia de campos magnéticos variables

Con Ignacio Lope Moratilla (GEPM) y Édgar Ramírez Laboreo (RoPERT). Ambos grupos de investigación plantean modelar electromagnéticamente el comportamiento de los sensores de temperatura, para predecir su comportamiento ante campos magnéticos variables. Para ello, desarrollarán un sistema multífisico que permita optimizar el sistema de control de temperatura que, a su vez, sea la base del desarrollo de modelos simplificados, por ejemplo, a través de técnicas computaciones de reducción de orden.

 

Caracterización y evaluación de modelo in vitro basado en esferoides de células tumorales para aplicaciones médicas de electroporación

Coordinan Borja López Alonso (GEPM) e Ignacio Ochoa Garrido (TMELab). El propósito de este proyecto es profundizar en el estudio de las aplicaciones clínicas de la electroporación. El trabajo conjunto de los dos grupos de investigación, desde el desarrollo biológico y el electrónico, permitirá proponer y validar herramientas basadas en modelos tridimensionales de cáncer para aumentar la eficacia antitumoral de los tratamientos clínicos basados en electroporación.

 

Desarrollo de un sistema opto-electrónico optimizado de matriz de antenas activas para redes de comunicaciones 5G

Con Carlos Sánchez Azqueta (GDE) y Francisco J. Torcal (TOL). En este proyecto se propone aunar la experiencia de los dos IPs en el modelado, simulación y caracterización de haces de radiación optimizados y de circuitos electrónicos de altas prestaciones para realizar contribuciones al diseño de matrices de antenas activas para aplicaciones de 5G en las bandas K (26 GHz) y Ka (28 GHz).

 

Análisis de señales fisiológicas en entornos de realidad extendida para la evaluación de la atención (PHYSIXR)

Coordinado por Ana Serrano Pacheu (GRAPHICS) y Alba Martín Yebra (BSICoS). Mediante el desarrollo de modelos computacionales, el objetivo de este proyecto es conseguir modelar y predecir cómo los usuarios visualizan y exploran estos entornos para conseguir que las experiencias sean lo más inmersivas y convincentes posible para el usuario. Un elemento clave es el uso de señales fisiológicas, obtenidas a través de biosensores, que proporcionarán información objetiva sobre sus reacciones al entorno y su estado emocional. Estudiarán cómo esta información pueda estar relacionada con la atención y el comportamiento visual, explorando su potencial para enriquecer la comprensión y modelado de los patrones de atención del usuario.